Todo lo que uso para construir apps de macOS con IA: cómo organizo los agentes, qué paquetes valen la pena y el setup exacto para que empieces hoy. Lo abierto es abierto de verdad; lo PRO llega con la suscripción.
Un proyecto de agentes se cae solo si no tiene estructura. Esta es la mía, la misma que uso en My Assistant.
Gratis · base
Cada agente vive en su propia carpeta con tres archivos: qué hace (agent.md), en qué está (status.json) y qué le falta (to_do.md). Si no puedes responder esas tres preguntas en 10 segundos, el agente está mal definido.
Gratis · base
Un único agents_registry.json lista todos los agentes activos. Lo que no está en el registry no existe: así evitas los agentes fantasma que nadie recuerda haber creado.
Contenido PRO
Qué hacen mis agentes en el día a día, con ejemplos reales.
Gratis · caso real
Transcripción 100% en tu Mac con WhisperKit (Large v3 Turbo): sin enviar tu voz a ningún servidor. La uso para dictar specs enteras que un agente convierte en código.
Gratis · caso real
Un agente útil termina su trabajo en un archivo con fecha, no en una conversación infinita. Reportes en carpetas por mes, nombres predecibles, cero búsqueda manual.
Contenido PRO
Lo que de verdad instalo. Poco, pero bueno.
Gratis · Swift
El motor de My Audio App. Modelos Whisper optimizados para Apple Silicon, corre offline y el Turbo es sorprendentemente rápido en un M1.
Gratis · TypeScript
Toda la cuenta única de Rouz (este sitio y Atom) corre sobre un solo proyecto Supabase: auth, perfiles y RLS. Este sitio es el ejemplo vivo.
Contenido PRO
De Mac recién formateado a primer agente corriendo, en orden.
Xcode Command Line Tools, Homebrew y Node LTS. Quince minutos, una sola vez.
Una carpeta raíz, un registry y la regla de oro: cada agente documenta su propio estado.
Empieza con un agente de tareas simple. Cuando entiendas el loop de leer → actuar → reportar, escala.